特写独家！油价下跌刺激燃油车需求：美国汽油价格跌破3美元大关

油价下跌刺激燃油车需求：美国汽油价格跌破3美元大关

北京 – 2024年6月14日 – 随着美国汽油价格的持续下跌，燃油车再次受到消费者的青睐。数据显示，美国5月份燃油车销量环比增长10%，而电动车销量则环比下降5%。

美国汽油价格下跌的主要原因是全球经济放缓导致需求减弱，以及OPEC和盟友维持增产计划。** 6月12日，美国汽车协会（AAA）的数据显示，美国全国平均汽油价格约为每加仑3.44美元，比一周前下降了约9美分，这是AAA在2024年迄今为止记录到的最大单周跌幅。** 此外，AAA数据还表明，周一美国的汽油平均价格也比一个月前低了19美分以上，比去年同期的水平低了14美分以上。

汽油价格下跌，使得燃油车出行成本有所降低， 这对于预算有限的消费者来说无疑是一个利好消息。** 此外，燃油车的加油便利性和续航里程优势，也是吸引消费者的一大因素。**

尽管电动车近年来发展迅猛，但其高昂的售价和充电基础设施的不足，仍然限制了其普及。

从目前来看，燃油车在美国市场仍将占据主导地位。 但随着技术的进步和成本的下降，电动车未来仍有望取得更大的市场份额。

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英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

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